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{n} charters em inglês de 86 repositórios públicos do GitHub, snapshot 2026-09-04, cada fonte fixada a um commit sha. Não é um censo de modelos públicos.
2 das 8 regras passaram a porta de publicação contra rótulos manuais às cegas. O resto é reportado só a partir de uma amostra de 60 na página de método. A regra de formato de segredo fica de fora de propósito: sua contagem neste corpus não traz informação.
Não. Não há nota nem total. Ele começa pelo que o charter já faz e depois lhe entrega linhas para o que falta.
A interface é traduzida, os oito detectores leem só inglês. Texto que não se lê como inglês recebe um aviso e os resultados são mostrados mesmo assim.
Não. Isto lê texto, não comportamento. Um charter com uma linha de aprovação ainda pode rodar sem ela, e um sem ela pode rodar com cuidado.
Roda mesmo assim. A contagem de palavras avisa, porque o corpus da auditoria começa em 40 palavras e abaixo disso a comparação pisa em terreno mais frágil.
Sim. As regras são expressões regulares sobre texto normalizado em inglês. Uma linha de aprovação escrita de um jeito que o corpus nunca usou vai passar despercebida, e é por isso que nada aqui recebe nota.
Não. Uma só pessoa fez isto. Ele lê texto que as pessoas publicaram por conta própria e nunca toca em x.ai.
Isto lê texto, não comportamento. O corpus são {n} charters em inglês publicados em repositórios públicos em 2026-09-04. 6 regras são medidas mas não aparecem aqui, e a página de método diz quais e por quê.